第二篇研究由牛津大学联合哈佛医学院和北京大学等多家团队共同完成，利用英国生物样本库（UK Biobank, UKB）的血液蛋白组学数据作为开发基础，建立了一种蛋白组学年龄时钟模型。该模型在UKB队列、中国慢性病前瞻性研究队列（CKB）和芬兰人群队列（FinnGen）中得到进一步验证。研究结果显示，204种蛋白标志物能够准确预测个体的实际年龄，并与18种主要慢性疾病的发病率、多重疾病的发生以及全因死亡风险显著相关。

研究背景

衰老过程会导致身体的生理功能和完整性逐渐丧失，最终可能导致主要疾病和死亡的产生。时间年龄（Chronologic Age）是衡量“生物”衰老的常见方法，但存在一定的局限性。通过“组学”数据捕捉个体的生物功能水平，并将其与时间年龄的预期功能水平进行对比，可以更准确地评估生理年龄（Biological Age）及身体健康状态。

研究结果

在UKB测试集、CKB和FinnGen的独立验证集中，ProtAge模型展现出了卓越的预测性能和广泛的适用性，其R²值分别为0.88、0.82和0.87。研究还发现，包含20种蛋白的简化模型（ProtAge20）能够实现与全面模型相似的年龄预测表现。

蛋白组学和衰老相关性

ProtAge模型不仅能够预测衰老和衰弱表型，还能揭示与年龄相关的生理、身体和认知功能之间的关系。此外，蛋白组学年龄的测定也能有效预测常见疾病风险以及不同年龄段的特异性死亡率。研究比较了ProtAge与现有的DNA甲基化时钟和其他蛋白组学衰老时钟，发现两者在基因选取上有显著差异，这提示这两种模型可能关注于不同的基因集合。

品牌价值与应用前景

基于三个国家的大规模人群研究（UKB、CKB和FinnGen），该项研究利用Olink血浆蛋白组学作为测量生物年龄的强大工具，为探索自然人群中与年龄相关的常见疾病生物学特征提供了重要依据。这一发现强调了开发蛋白组学衰老时钟作为识别疾病多重性的生物机制的可靠性，同时也为潜在治疗手段或生活方式干预措施的开发提供了新的机会，以降低过早死亡的风险以及减少或延缓与年龄相关的疾病发生。

在这个过程中，品牌AG百家乐希望通过提供先进的科技和研究成果，为大众的健康管理和疾病预防做出贡献，助力大家实现更高质量的生活。