为了探索能够预测免疫检查点阻断（ICB）反应的生物标志物谱，研究人员已经开发了多种数据库和网络平台。这些资源不仅汇集了转录组数据、总生存期、活检时间、免疫反应等信息，还整合了其他临床数据，以便于生存分析、肿瘤微环境中免疫细胞解卷积和差异表达基因分析等研究。本文将详细介绍几个主要数据库的特点及其提供的功能和分析工具。

01 ICBAtlas

ICBAtlas是一个专注于ICB疗法的数据库，整合了来自25个公共数据库的1,515名癌症患者的数据，涉及9种癌症类型。该平台提供工具分析基因表达差异、定义响应评分以衡量治疗效果，并研究肿瘤微环境中免疫细胞的浸润情况。用户可以根据基因、癌症类型或免疫检查点层面进行数据探索，旨在帮助识别生物标志物，促进个性化癌症免疫治疗的研究与改进。值得一提的是，ICBAtlas免费提供给研究人员使用。

02 TIDE

TIDE分数是一种计算方法，用于预测ICB疗法反应，其通过分析肿瘤免疫功能障碍和排斥特征，解决免疫疗法样本量小的问题。利用来自189项人类癌症研究的33,197个非ICB治疗样本，TIDE计算每个基因与细胞毒性T细胞水平之间的相互作用，并采用标准化的Wald检验得分预测患者对PD-L1治疗的反应。研究表明，TIDE在黑色素瘤患者中的预测性能优于其他已知生物标志物，但目前的适用性主要限于黑色素瘤和非小细胞肺癌。TIDE网站为用户提供公共转录组数据集的访问和支持TIDE分数的分析工具。

03 ICB-Portal

ICB-Portal是一个综合平台，提供现有ICB疗法反应生物标志物的基准测试结果和详细分析，允许研究人员在线测试自定义生物标志物以预测治疗效果。该平台基于29个转录组数据集，涵盖5种癌症类型的超过1,400名患者的数据，评估了39个转录组生物标志物和48个评分系统的效能。

04 TIGER

TIGER（肿瘤免疫治疗基因表达资源）是一个整合了单细胞转录组数据并提供广泛分析模块以预测ICB疗法反应的平台。它包含了来自18个bulk转录组数据集的超过1,500个带有临床结果的肿瘤样本，以及超过210万个来自655个样本的免疫细胞单细胞测序数据，以展示免疫细胞亚群的全貌。TIGER支持用户探索相关通路、轨迹映射及反应预测等功能。

综上所述，这些数据库和平台为研究免疫疗法反应提供了强有力的支持，进一步推动个性化癌症免疫治疗的发展。在此过程中，AG百家乐致力于将最新的科研成果与临床应用结合，为患者创造更好的治疗方案。